为顺应人工智能技术快速发展背景下高等教育教学模式变革趋势，进一步推进智慧课程建设与在线课程融合创新，漫画学院于2026年3月13日中午组织全体教师开展智慧教学专题培训。本次培训由邱思斯老师主讲，围绕“智慧课程内涵设计与应用”展开系统分享，重点聚焦人工智能与教学融合的发展趋势、实践路径以及智慧课程赛事准备等内容，为学院课程建设与人才培养模式优化提供了重要思路。

培训伊始，邱老师结合当前高等教育数字化转型背景，对智慧教学的发展趋势进行了深入分析。她指出，随着人工智能技术的广泛应用，传统以教师讲授为主的教学模式正经历深刻变革。教师在教学设计中应逐步摒弃单一的“讲课式”模式，转向以学生能力培养为核心的教学理念，重点围绕独立思考、问题提出、AI辅助生成与批判性分析等环节构建学习过程。AI技术在教学中的角色应定位为辅助工具，其真正目标在于帮助学生建立系统化的思维能力体系。当前部分理工科院系已开始尝试通过AI数字人进行教学实践，这一变化也提示各学科需同步更新教学理念与教学方法。

在智慧课程建设方面，培训系统梳理了课程设计的关键要点。邱老师提出，智慧课程的核心可拆分为“智”与“慧”两个层面，其中“智”指人工智能技术的应用，“慧”则代表人类思维能力的发展，两者应形成协同共生关系。在课程目标设计上，应以学生为中心，结合布鲁姆认知目标分类体系，将教学目标从基础认知层级提升至应用、分析、评价乃至创造等更高层次，从而强化学生综合能力培养。

在教学平台与技术工具方面，培训介绍了超星平台已接入的AI助手“智能学霸”。该系统能够实现学习过程中的实时反馈与数据分析，为课程建设提供技术支撑。邱老师强调，在线课程设计需包含完整的教学分镜和角色设计，并与线下课堂形成有效互补。线上课程应更加注重互动设计与学习数据的积累，为后续知识图谱构建与教学优化提供基础。

针对课程内容与人才培养目标的重塑，培训提出课程建设需紧密结合社会发展与行业需求，构建专业、课程与技能培养之间的闭环关系。在知识、能力与价值目标的撰写中，应适当融入人工智能元素。例如在外语课程中，可将“归纳人机协作方法”纳入教学目标，这一思路也可推广至其他学科，并为2026版人才培养方案制定提供参考。

在课程建设实施层面，培训明确了线上课程建设的基本规范。平行班课程应由课程组统一建设与管理，避免多位教师分别建课造成数据分散。课程建设初期可先搭建简易线上课程框架，重点通过互动与提问等形式积累教学数据，后期再逐步补充视频资源并完善课程内容。同时，课程组所有教师需统一加入课程后台，共同参与课程维护与教学实施。

在AI与教学融合的实践方法方面，培训强调人工智能应贯穿教学全过程。在课前环节，可利用AI辅助生成课件、教案与教学资源；课堂教学中，可通过数字人助教、游戏化学习等形式提升课堂互动效果；课后则可结合选修课、工作室、创业工厂及大师工作室等平台延伸学习实践，进一步提升学生的综合能力。课程评价体系也需从单一结果评价转向过程式评价，并结合个性化评价方式，实现更加科学的教学反馈。

此外，培训还结合智慧课程大赛优秀案例，对课程设计与赛事准备提出建议。教师可借鉴特等奖案例中线上线下融合、多维度教学设计等经验，在课程中融入数字分身、沉浸式场景、AI多角度解析以及典型案例思维导图等创新元素，同时注重教材建设与课程内容的深度融合。

培训同时指出了当前AI教学应用面临的一些现实问题。例如部分学生对AI工具依赖程度较高，基础技能训练存在弱化风险；教师在角色转变与新技术学习方面仍需持续提升；AI生成内容的评价标准尚未完全明确；艺术类课程在过程评价方面也面临量化难度较大的问题。针对这些挑战，培训提出课程组应明确AI使用范围，合理平衡技术辅助与基础能力培养，同时加强与行业需求对接，确保人才培养质量。

在近期工作安排方面，学院将选派6名教师参加智慧课程相关比赛。参赛教师需结合培训内容进一步完善课程设计与参赛材料。培训资料及相关视频也将统一上传至学院网盘，供教师持续学习参考。

本次培训通过系统讲解与案例分享，为学院教师深入理解智慧课程建设理念、推动AI与教学深度融合提供了重要指导，也为漫画学院未来教学改革与课程创新奠定了坚实基础。

供稿：漫画学院

编辑：陈奕帆

初审：杜娇燕

复审：高延超

终审：李吉品

出品单位：吉林动画学院—漫画学院